Oracle Retail Science Cloud Services
y Oracle Retail Insights Cloud Services
ayudan a los minoristas a mejorar las operaciones y la experiencia del cliente
con decisiones mejores y basadas en los datos
La mayoría de minoristas están
de acuerdo en que sus datos operacionales y de clientes contienen información
valiosa y única, pero muchas veces no son capaces de extraer esas conclusiones
debido a la inversión de capital, la infraestructura o los empleados necesarios
para mantener entornos de análisis de “Big Data”. Actualmente Oracle Retail
permite a los minoristas saltarse esas preocupaciones sobre la complejidad
tecnológica y el coste ofreciendo soluciones analíticas y científicas en la
nube para el sector retail.
“Los minoristas están ahogados
en datos, pero realmente necesitan ayuda para convertirlos en algo útil”,
explica Leslie Hand, vicepresidenta de IDC Retail Insights. “Desgraciadamente
el coste es alto, incluyendo la adquisición de la tecnología, el talento y la
infraestructura necesarias para implementar el tipo de soluciones científicas y
analíticas para retail que puedan ofrecer un retorno de la inversión en datos,
espacio e inventario. Ha sido difícil que las empresas dediquen parte de sus
limitados recursos a esto, a pesar del enorme retorno potencial de esta
inversión. Y aquí es donde las soluciones cloud pueden tener un tremendo
impacto”.
Con el lanzamiento de Retail Science Cloud Services y Oracle
Retail Insights Cloud Services, Oracle refuerza su posición como la única
empresa que ofrece una suite de servicios Cloud completa, integrada y basada en
estándares en las tres capas de la nube —infraestructure (IaaS), plataforma
(PaaS), y SaaS—.
“Oracle Retail Science Cloud Services y Oracle Retail
Insights Cloud Services son una oportunidad para que los minoristas puedan
conseguir un conocimiento más profundo sobre las preferencias únicas y los
patrones de compra de sus clientes”, asegura Jill Puleri, senior vice president
and general manager de Oracle Retail. “Ofreciendo retail science como un servicio cloud, Oracle
Retail ayuda a sus clientes a reducir el time-to-value,
simplificar la estructura TI y lograr un TCO más bajo y más predecible”.
Oracle Retail Science Cloud ayuda a
los minoristas a racionalizar y mejorar las operaciones
Los servicios Oracle Retail Science Cloud permiten a los
minoristas mejorar de forma drástica las decisiones operativas que tengan mayor
impacto en su rendimiento empresarial, como distribuir lo que se vende en
diferentes establecimientos y cómo debería ser vendido, publicitado, presentado
y valorado.
Con Oracle Retail Science Cloud
Services Oracle permite a los retailers conseguir los beneficios
de la mejor ‘big
science’ de Oracle, al mismo tiempo que ayuda a reducir el time-to-value y a reducir el
coste total de la propiedad. Los servicios Oracle
Retail Science Cloud incluyen:
Oracle Retail Insights Cloud ayuda a
dirigir las ventas y a mejorar los márgenes
Los servicios Oracle Retail Insights Cloud
ofrecen a los equipos de marketing de clientes, comercialización e inteligencia
de negocio del minorista cuadros de mando basados en roles que les den
información para sus decisiones operacionales más críticas.
Construido sobre la popular plataforma OracleBusiness Intelligence, Oracle Retail Insights
Cloud Services ofrece a los usuarios la flexibilidad para diseñar sus
propios informes, así como extensiones móviles. Los servicios disponibles
incluyen:
- Oracle Retail Merchandising Insights Cloud Service: otorga
conocimiento sobre ventas, retornos, la efectividad de la fijación
de precios, el rendimiento de los productos y los impactos por temporadas
para mejorar sustancialmente las decisiones de comercialización.
- Oracle Retail Customer Insights Cloud Service: ayuda a mejorar los esfuerzos
en experiencia del cliente combinando los datos de clientes con los datos
principales del rendimiento del sector (Ej.: producto, precio, promoción y
localización), para ofrecer un conocimiento profundo basado en cientos de
métricas.
Oracle Retail Advanced Science
Insights Cloud Service: proporciona un análisis de la bolsa de la compra que permite
identificar afinidades de producto, efectos halo y de canibalización, y cómo
relacionar el rendimiento de los clusters de las distintas tiendas.
